인공지능 (2) 썸네일형 리스트형 [GCP Associate Cloud Engineer] Google Cloud Prompt Engineering Guide Generative AI: 사용자가 제공하는 입력을 기반으로 텍스트, 이미지 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 AI의 하위 집합으로 2021년 이후 급격히 대중화되었으며, 의료, 금융, 소프트웨어 개발, 고객 서비스 등 여러 산업에서 사용된다.이는 데이터의 패턴과 구조를 학습한 후 유사한 특성을 가진 새로운 데이터를 생성한다. LLM(Large Language Models): 주로 언어 작업에 초점을 맞춘 Generative AI 모델의 하위 범주록 대규모 데이터셋과 수십억~수조 개의 매개변수로 훈련된다. 여기서 크다는 것은 훈련 데이터 사이트의 크기가 크다는 뜻이다.다만, LLM은 실시간 정보에 액세스할 수 없고 프롬프트에서 명시적으로 제공된 정보만 이해한다.LLM은 Pre-trained후 Fine-tune.. [혼자 공부하는 머신러닝] 1. 나의 첫 머신러닝 & 2. 데이터 다루기 인공지능이란? 인공지능은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술이다. 지금 우리가 사용하는 인공지능의 기본인 뉴런과 퍼셉트론과 같은 개념은 1900년대 중반에 나왔지만 컴퓨터 성능의 한계로 진정한 지능의 영역에 도달하지 못하여 AI겨울을 맞이하게 되었다. 머신러닝이란? 머신러닝은 규칙을 일일이 프로그래밍 하지 않고 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야이다. 즉, 인공지능의 하위 분야 중에서 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 분야이다. 딥러닝이란? 머신러닝의 알고리즘 중에서 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭하여 딥러닝 이라고 부른다. AI겨울을 이겨내기 위해 인공지능에 대한 연구를 지속하다 신경망 모델을 만들어 이미지를 인식하는 데.. 이전 1 다음
