앙상블 (1) 썸네일형 리스트형 [혼자 공부하는 머신러닝] 5. 트리 알고리즘 결정 트리 결정트리를 사용하면 모델을 어떤 기준에 따라서 분류가 진행되었는지 확인할 수 있어 결과에 대한 이유를 설명하기 쉽다. 위의 모형에서 볼 수 있듯이 결정트리는 먼저 루트노드에서 시작한다. 그리고 각 노드에서 조건을 만족하면 왼쪽 자식노드로 만족하지 않으면 오른쪽 자식노드로 이동한다. 이때 자식노드를 가지지 않는 리프노드라면 추가적인 검사를 하지 않는다. 그리고 각각의 노드 안에 있는 요소는 아래와 같다. - sample: 얼마나 많은 데이터를 해당 노드에서 분류를 할 건지 나타낸다. - value: 각 데이터들이 해당 노드에서 어떤 클래스에 속해있는지 나타낸다. - gini: 불순도로 아래와 같은 공식의 값에 따라 표기한다. $G_i = 1 - \sum\limits_{k=1}^n p_{i,k}^.. 이전 1 다음
